嘈杂的中间量子量子(NISQ)时代的主要重要特征之一是正确评估和考虑错误。在本文中,我们分析了当前(IBM)量子计算机中误差的主要来源,并提出了一个有用的工具(TED-QC),旨在促进任何量子电路预期的总误差概率。我们将这种总误差概率作为估计NISQ时代富达的下限的最佳方法,避免了将量子计算与任何经典计算进行比较的必要性。为了对比我们的工具的鲁棒性,我们计算了三种不同的量子模型中可能发生的总误差概率:1)ISING模型,2)量子相估计(QPE)和3)Grover的算法。对于每个模型,对参考模拟器的结果进行计算和基准测试,这是代表性和统计上显着的样本大小的误差概率的函数。在99%的情况下,分析令人满意。此外,我们研究了误差缓解技术如何消除测量过程中引起的噪声。这些结果已经计算为IBM量子计算机,但是工具和分析都可以轻松地扩展到任何其他量子计算机。
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